تشویق و تنبیه در الگوریتم پرسپترون و یادگیری تقویتی

تشویق و تنبیه در الگوریتم پرسپترون و یادگیری تقویتی به‌صورت مختلفی مورداستفاده قرار می‌گیرند. در ادامه تفاوت‌های اصلی بین این دو الگوریتم بررسی می‌شود: 

تشویق و تنبیه

تشویق و تنبیه دو رویکرد متفاوت در رفتارشناسی و مدیریت رفتار هستند. این دو رویکرد برای تشکیل و تغییر رفتارهای مختلف در افراد و سازمان‌ها استفاده می‌شوند. در ادامه تفاوت‌های اصلی بین این دو مفهوم بررسی می‌گردد: 

الگوریتم پیاده‌روی تصادفی و ژنتیک

الگوریتم پیاده‌روی تصادفی

پیاده‌روی تصادفی یک مفهوم در علوم ریاضی و احتمالات است که در انواع مختلفی از مطالعات ازجمله علوم کامپیوتر، اقتصاد، فیزیک و بیولوژی، مورداستفاده قرار می‌گیرد. این مفهوم به توصیف حرکت تصادفی یک جسم در یک فضای مشخص می‌پردازد. پیاده‌روی تصادفی یک مدل ساده است که توسط خطوطی از قبل تعیین‌شده بر روی یک فضای گسسته یا پیوسته توصیف می‌شود. 

ویل براون

تخصص پروفسور ویل براون در سیستم‌های شناختی مصنوعی با بیش از 27 سال تجربه در هوش مصنوعی و رباتیک است. عنوان پروفسور و صندلی در تولید رباتیک از طریق QUT، ARM Hub و CSIRO است که به‌طور مشترک در این موقعیت سرمایه‌گذاری کرده‌اند.  

اتوماتای سلولی چیست؟

اتوماتا (Automata) یک واژه تکنیکی است که در علوم کامپیوتر و ریاضیات برای یک ماشین تئوری مورد استفاده قرار می‌گیرد که حالت‌های داخلی (Internal State) خود را بر اساس ورودی‌ها و نیز حالت‌های قبلی خود تغییر می‌دهد. مجموعه حالت‌ها همیشه به صورت گسسته و متناهی تعریف می‌شوند و این تعریف حالت‌ها موجب غیرخطی شدن دینامیک سیستم می‌شود.  

جان هنری هالند

 جان هنری هالند در 2 فوریه 1929 در فورت وین شهرستان آلن ایندیانا متولد شد. هالند در انستیتوی فناوری ماساچوست فیزیک خوانده و مدرک کارشناسی را دریافت کرده است. وی در سال 1950 ریاضیات را در دانشگاه میشیگان تحصیل کرد و در سال 1954 مدرک کارشناسی ارشد دریافت کرد.