-
تشویق و تنبیه در الگوریتم پرسپترون و یادگیری تقویتی
شنبه 21 بهمنماه سال 1402 15:58
تشویق و تنبیه در الگوریتم پرسپترون و یادگیری تقویتی بهصورت مختلفی مورداستفاده قرار میگیرند. در ادامه تفاوتهای اصلی بین این دو الگوریتم بررسی میشود: الگوریتم پرسپترون: در الگوریتم پرسپترون، تشویق و تنبیه بهصورت مستقیم توسط یک تابع فعالسازی اعمال میشود. بهطورکلی، اگر خروجی پرسپترون با توجه به ورودی مورد انتظار...
-
تشویق و تنبیه
شنبه 21 بهمنماه سال 1402 15:51
تشویق و تنبیه دو رویکرد متفاوت در رفتارشناسی و مدیریت رفتار هستند. این دو رویکرد برای تشکیل و تغییر رفتارهای مختلف در افراد و سازمانها استفاده میشوند. در ادامه تفاوتهای اصلی بین این دو مفهوم بررسی میگردد: تشویق به معنای ارائه پاداش یا ارزشی برای یک رفتار خوب یا مطلوب است. این ممکن است شامل ارائه پاداشهای مادی...
-
الگوریتم پیادهروی تصادفی و ژنتیک
شنبه 21 بهمنماه سال 1402 15:18
الگوریتم پیادهروی تصادفی پیادهروی تصادفی یک مفهوم در علوم ریاضی و احتمالات است که در انواع مختلفی از مطالعات ازجمله علوم کامپیوتر، اقتصاد، فیزیک و بیولوژی، مورداستفاده قرار میگیرد. این مفهوم به توصیف حرکت تصادفی یک جسم در یک فضای مشخص میپردازد. پیادهروی تصادفی یک مدل ساده است که توسط خطوطی از قبل تعیینشده بر روی...
-
نُرم و انواع آن
شنبه 11 آذرماه سال 1402 15:48
نُرم [1] چیست؟ نرم طول یا اندازهی بردار است؛ بااینحال مفهوم نُرم در حوزهی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اهمیت زیادی دارد؛ زیرا از آن برای ارزیابی خطای مدل استفاده میشود. از نُرم برای محاسبهی خطای میان خروجی یک شبکهی عصبی و خروجی مورد انتظار (مقدار یا برچسب واقعی) استفاده میشود. نُرم تابعی است که یک بردار را به...
-
ویل براون
چهارشنبه 3 خردادماه سال 1402 10:08
تخصص پروفسور ویل براون در سیستمهای شناختی مصنوعی با بیش از 27 سال تجربه در هوش مصنوعی و رباتیک است. عنوان پروفسور و صندلی در تولید رباتیک از طریق QUT ، ARM Hub و CSIRO است که بهطور مشترک در این موقعیت سرمایهگذاری کردهاند. ARM Hub یک مرکز کاربردی فناوری چابک مستقل و غیرانتفاعی برای رباتیک، هوش مصنوعی و تولید مبتنی...
-
الگوریتم رقابت استعماری
یکشنبه 31 اردیبهشتماه سال 1402 10:15
الگوریتم رقابت استعماری یا الگوریتم ICA روشی در حوزه محاسبات تکاملی است که برای پیدا کردن پاسخ بهینه مسئلههای مختلف بهینه سازی میپردازد. این الگوریتم با مدلسازی ریاضی، فرآیند تکامل اجتماعی - سیاسی، الگوریتمی برای حل مسائل ریاضی بهینهسازی ارائه میدهد . همانند همه الگوریتمهای قرارگرفته در دسته الگوریتمهای...
-
الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری
یکشنبه 31 اردیبهشتماه سال 1402 09:59
گرگهای خاکستری موجوداتی هستند که بهصورت نیمه دمکراسی زندگی میکنند و جایگاه هر گرگ در اجتماع آنها پیداست. در این اجتماع گرگ رهبر، جانشینان او نیز سایر گرگها شناختهشده هستند. گرگهای خاکستری بهصورت دستهجمعی زندگی و شکار میکند. در هر گروه از گرگهای خاکستری بهطور متوسط بین ۷ الی ۱۲ گرگ وجود دارد. این دستهها...
-
نمونهگیری و بازنمونهگیری
شنبه 8 بهمنماه سال 1401 21:31
نمونهگیری روش نمونهگیری فرآیندی است که به کمک آن زیرمجموعهای از جامعه آماری تهیه میشود. این کار بهمنظور شناخت یا برآورد پارامترهای جامعه آماری صورت میگیرد. قبل از تهیه نمونه از جامعه آماری بهتر است به نکات زیر توجه شود: · هدف نمونهگیری برآورد خصوصیات جامعه آماری بر اساس نمونه · جامعه آماری نشان دادن دامنه و...
-
خطا در برآورد
شنبه 8 بهمنماه سال 1401 21:29
ازآنجاییکه بهجای استفاده از جامعه آماری نمونه آماری به کار گرفتهشده است برآورد پارامتر جامعه با خطا همراه است. این خطا از دو دیدگاه بررسی میشود.که عبارت هستند از: · اُریبی [1] این خطا به علت تمایل نمونه به یک سمت از جامعه آماری است. میزان خطا نشان میدهد که بهطور متوسط برآورد با مقدار واقعی چقدر تفاوت دارد. ·...
-
نمونهگیری آماری
شنبه 8 بهمنماه سال 1401 21:26
در مقابل نمونهگیری، روش بازنمونهگیری [1] بر اساس نمونه موجود، سعی در برآورد بهتر پارامترهای جامعه آماری و یا محاسبه خطای برآورد میکند. هر دو روش نمونهگیری و بازنمونهگیری برای حل مسائل مدلسازی به کار گرفته میشوند. خصوصیات یا ویژگیهای یک عضو از جامعه آماری را در نظر بگیرید. مقدارهای این خصوصیات را برای آن عضو...
-
مزایا و معایب یادگیری ماشین
شنبه 8 بهمنماه سال 1401 21:23
میا و معایب یادگیری ماشین مزایا یادگیری ماشین ۱ - شناسایی راحت روندها و الگوها یادگیری ماشین میتواند حجم زیادی از دادهها را بررسی کرده و روندها و الگوهای خاصی را که برای انسانها ناشناخته است، کشف کند. ۲ - هیچ مداخله انسانی نیاز نیست (اتوماسیون) با یادگیری ماشین دیگر لازم نیست که در هر مرحله از روند پروژه مستقیماً...
-
جدول یادگیری 2019
چهارشنبه 7 دیماه سال 1401 16:55
آنچه این کتاب پوشش میدهد فصل 1 با عنوان «برخاستن با تابلو»، اصول اساسی تابلو را معرفی میکند. ما مجموعهای از مثالها را مرور خواهیم کرد که اصول اولیه اتصال به دادهها، کاوش و تجزیهوتحلیل دادهها را بهصورت بصری و درنهایت کنار هم قرار دادن همه آنها در یک داشبورد کاملاً تعاملی معرفی میکنند . فصل 2 کار با دادهها در...
-
معرفی Tableau
چهارشنبه 7 دیماه سال 1401 15:14
Tableau یک شرکت نرم افزاری ویژوال سازی دادههای تعاملی است که در ژانویه سال 2003 توسط کریستین چابوت، پات هانراحان و کریس استولت، در Mountain View، کالیفرنیا تأسیس شد. این شرکت در حال حاضر مقر آن در سیاتل، واشنگتن، ایالات متحده است که بر روی هوش تجاری متمرکز است. در تاریخ 1 آگوست 2019 Salesforce.com Tableau را به دست...
-
آموزش نرمافزار Tableau
چهارشنبه 7 دیماه سال 1401 14:50
Tableau یک ابزار قدرتمند و انعطافپذیر است که برای مدیریت و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود. در درجه اول، یکپارچهسازی دادهها از چندین منبع را امکانپذیر میکند. سپس در ایجاد داشبوردهای زیبا و تعاملی که میتواند با سایر کاربران به اشتراک گذاشته شود، کمک میکند. رابط بصری Tableau طوری طراحیشده است که توسط متخصصان...
-
آشنایی کامل با نرمافزار spss
دوشنبه 5 دیماه سال 1401 11:48
مراحل انجام یک پژوهش علمی زمانی که شما وارد یک پروژه علمی میشوید مثل پایان نامه یا تحقیقهای علمی-پژوهشی باید با چهار مرحله یا گام اصلی آشنا باشید تا بتوانید یک پژوهش را به درستی پیش ببرید: روش تحقیق روش تحقیق به موضوعات نظری در یک پژوهش میپردازد. این که روش اصلی شما در یک پژوهش چیست؟ چگونه یک تحقیق علمی را طرح ریزی...
-
نرمافزار R بهتر است یا SPSS؟
دوشنبه 5 دیماه سال 1401 11:24
نرمافزارهای زیادی برای انجام تحلیلهای آماری وجود دارد اما دو نرمافزار spss و R جزو معروفترین و پرکاربردترین نرمافزارهای آماری میباشند. تفاوتهای نرمافزار SPSS و R اگر شما هم قصد دارید، برای پروژه آماری خود از یک نرمافزار آماری استفاده نمایید، یکی از سؤالات اصلی که خواهید پرسید این است که کدام نرمافزار برای...
-
نرمافزار R
دوشنبه 5 دیماه سال 1401 11:07
نرمافزار R یک زبان برنامهنویسی مخصوص محاسبات آماری است. از این نرمافزار میتوان در زمینههایی مانند ساخت مدلهای پیش بینانه، توصیف متغیرهای پژوهش، یادگیری ماشین و به طور کلی تمامی عملیاتهای آماری استفاده نمود. نرمافزار آماری R چیست؟ یک زبان برنامهنویسی برای محاسبات آماری و دیتاساینس مانند آزمونهای t وابسته و...
-
الگوریتمهای دستهبندی داده کاوی
چهارشنبه 30 آذرماه سال 1401 10:33
الگوریتمهای دسته بندی در مقابل الگوریتمهای خوشهبندی در خوشهبندی، ایده پیشبینی کلاس هدف مانند طبقهبندی نیست، بلکه بیش از هر زمان دیگری تلاش میشود تا با درنظرگرفتن رضایتبخشترین شرایط، چیزهای مشابه را گروهبندی کنیم، همه عناصر یک گروه باید مشابه هم باشند و هیچ دو عنصر گروه نباید تفاوتی باهم داشته باشند . نمونه...
-
الگوریتم اپریوری (Apriori) و کاوش الگوهای مکرر
یکشنبه 27 آذرماه سال 1401 18:30
اغلب الگوریتمهای یادگیری ماشین در دادهکاوی با دادههای عددی کار میکنند و در پیادهسازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی » (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد وابستگی» نیز یاد میشود، برای دادههای دستهای مناسب و محاسبات آن نسبت به بسیاری از دیگر...
-
پیاده سازی مدیریت خدمات فناوری اطلاعات ITIL
یکشنبه 27 آذرماه سال 1401 18:17
به زبان ساده میتوان ITIL را یک استاندارد در حوزه IT دانست، اما واقعیت این است که ITIL یک استاندارد نیست. درواقع ITIL یک سری تجربه موفق ( best practice ) است که سازمانها و شرکتهای دولتی مرتبط با IT در دولت انگلستان، برای مدیریت کارهایشان از آن استفاده میکنند، به زبان ساده میتوان گفت که دولت انگلستان برای...
-
مدیریت خدمات فناوری اطلاعات (ITSM) چیست؟
یکشنبه 27 آذرماه سال 1401 17:59
مدیریت خدمات فناوری اطلاعات (ITSM) مفهومی است که به سازمان این امکان را میدهد تا از با استفاده از قابلیتهای فناوری اطلاعات، ارزشهای (Value) ارائه شده در کسب و کار را به حداکثر برساند. ITSM ، خدمات فناوری اطلاعات را به عنوان ابزار اصلی ارائه و به دست آوردن ارزش تعیین میکند، جایی که ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات...
-
انبار داده چیست؟
یکشنبه 27 آذرماه سال 1401 17:35
در یک سازمان نرمافزارهای مختلفی قرار دارد که هر کدام دادههایی را تولید میکنند و در فرآیند هوش تجاری بایستی از آنها جهت ایجاد ارزش استفاده کنیم اگر بخواهیم برای هر پرس و جو (Query) که به تحلیل ما کمک کند، به این نرمافزارها درخواستی دهیم، احتمالا وقت و زمان خود را هدر دادهایم. پس بهتر است دادهها را با توجه به...
-
اتوماتای سلولی چیست؟
یکشنبه 27 آذرماه سال 1401 15:15
اتوماتا (Automata) یک واژه تکنیکی است که در علوم کامپیوتر و ریاضیات برای یک ماشین تئوری مورد استفاده قرار میگیرد که حالتهای داخلی (Internal State) خود را بر اساس ورودیها و نیز حالتهای قبلی خود تغییر میدهد. مجموعه حالتها همیشه به صورت گسسته و متناهی تعریف میشوند و این تعریف حالتها موجب غیرخطی شدن دینامیک سیستم...
-
ارز دیجیتال هلیوم Helium چیست؟
یکشنبه 27 آذرماه سال 1401 10:24
هلیوم شبکه ارائه دهنده توکن HNT است. این شبکه در دسته شبکه های غیرمتمرکز قرار دارد و در دستگاههایی که در حوزه اینترنت اشیا فعالیت میکنند، استفاده میشود. به عبارتی شبکه هلیوم یک شبکه بیسیم با برد بلند است و پوشش دستگاههای اینترنت اشیا را فراهم مینماید. این شبکه قادر است تا با دستگاه های مربوط به اینترنت اشیا...
-
شبکه Helium چیست؟ معرفی کامل هلیوم و رمز ارز HNT
یکشنبه 27 آذرماه سال 1401 09:49
چطور هلیوم ماین کنم؟ با نصب فقط یک ماینر هلیوم چقدر درآمد خواهم داشت؟ فاصله ماینر من از سایر ماینرهای شبکه چقدر باید باشد؟ دستگاه استخراج ارز هلیوم را از کجا پیدا کنم؟ آیا استخراج هلیوم با گوشی ممکن است؟ آیا ماین هلیوم در ایران قانونی است؟ نقشه هلیوم چیست و چطور کار میکند؟ سه راه برای کسب درآمد از شبکه هلیوم وجود...
-
نکات نوشتن بیان مسئله خوب در پروپوزال
سهشنبه 22 آذرماه سال 1401 17:11
بیان مسئله یکی از مهمترین قسمتهای پروپوزال است که در تمامی فرمها وجود دارد. زمانی که عنوان و هدف پژوهش مشخص شد، همچنین مقالههای مشابه برای تسلط کافی بر حیطهی کاری با دقت خوانده شدند، نوبت نوشتن بیان مسئله میرسد. این قسمت خیلی شبیه به مقدمهی مقالات است. در واقع در این قسمت به بیان ضرورت انجام پژوهش و چرایی آن...
-
جلوگیری از سرقت علمی ادبی در پژوهش
سهشنبه 22 آذرماه سال 1401 17:09
پس چه باید کرد؟ راه چاره استفاده از بازنویسی است. بازنویسی روشی برای انتقال اطلاعات و ایدههای دیگران از زبان خود ما است. بازنویسی با خلاصهنویسی فرق دارد. در خلاصهنویسی فقط نکات مهم بیان میشود، در صورتی که در بازنویسی شما جملههای مربوط به مقالهها را میخوانید و برداشت خود را از آنها مینویسید یا با ایجاد...
-
پیش پردازش دادهها
جمعه 11 آذرماه سال 1401 20:16
پیش پردازش دادهها، فرایندی فنی باهدف بهبود مجموعهدادهها برای قابلاستفاده شدن آنهاست. این فرایند شامل تغییر و گاهی حذف دادههای ناکامل (Incomplete) ، دارای فرمت نادرست، نامربوط و تکراری (Duplicate) است. همچنین گاهی نیاز به تبدیل داده متنی به مقادیر عددی و بازطراحی ویژگیها میشود. در یک پروژه تحلیل داده، معمولاً...
-
تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
جمعه 11 آذرماه سال 1401 13:56
در شکل پایین سلسهمراتب یادگیری ماشین به کمک یک نوع از عروسک های روسی (Russian matryoshka dolls) نمایش داده شده است. سومین عروسک خارج شده هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی یا AI ، توانایی ماشینها در انجام وظایف هوشمند (Intelligent) و شناختی تشخیصی، Cognitive است . مشابه با تأثیری که انقلاب صنعتی در تولید نسلی از ماشینها با...
-
برازش
جمعه 11 آذرماه سال 1401 13:46
بیش برازش (Overfitting) ، کم برازش (Underfitting) و برازش مناسب حال که تفاوت بایاس و واریانس را فهمیدیم، لازم است با دو مفهوم بیش برازش و کم برازش آشنا شویم. پراکندگی (شکل بالا)، کمبرازش (واریانس کم، بایاس بالا) در سمت چپ و بیشبرازش (واریانس بالا، بایاس کم) در سمت راست نمایشدادهشده است. اگر نتوانیم بین بایاس و...