محاسبات نرم

محاسبات نرم[1] به مجموعه‌ای از شیوه‌های جدید محاسباتی در علوم رایانه، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و بسیاری از زمینه‌های کاربردی دیگر اطلاق می‌شود. در تمامی این زمینه‌ها به مطالعه، مدل‌سازی و آنالیز پدیده‌های بسیار پیچیده‌ای نیاز است که شیوه‌های علمی دقیق درگذشته، در حل آسان، تحلیلی و کامل آن‌ها موفق نبوده‌اند. 

سفارشی‌سازی با Matplotlib

همان‌طور که قبلاً گفتیم seaborn بر روی matplotlib طراحی شده است و با اینکه امکانات بیشتری نسبت به matplotlib در اختیار ما قرار می‌دهد اما با این وجود گاهی به آن نیاز داریم.  

توابع ترسیم نمودار در seaborn

یکی از بزرگترین نقاط قوت seaborn تنوع و راحتی استفاده توابع موجود برای رسم نمودارها است. به طور مثال ایجاد نمودار پراکندگی (scatter plot) تنها با یک خط کد lmplot() است. 

وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده

کتابخانه pandas را که قابلیت بالایی در کنترل مجموعه داده‌های رابطه‌ای دارد وارد می‌کنیم سپس matplotlib را هم که ما را در افزودن ویژگی‌های مد نظرمان به نمودارها کمک می‌کند وارد می‌کنیم. 

آموزش Python Seaborn

  Seaborn کتابخانه‌ای برای ایجاد گرافیک‌های آماری در پایتون است. این کتابخانه بر مبنای matplotlib ساخته شده و با ساختار داده درPandas  ادغام  شده است. 

قاب سیمی و پوسته سه بعدی در پایتون

دو نوع دیگر از اشکال سه بعدی که با داده‌های شبکه‌ای (grid) سر و کار دارند، قاب سیمی  (wire frame) و پوسته (surface) نام دارند.