الگوریتم های ژنتیکی

"اولین کتاب مقدماتی که تأکید بر کاربردهای عملی از طریق استفاده از مشکلات مثال است." مجله بین المللی سیستمهای عمومی ، جلد. 31 ، شماره 1 ، 2002 ، در چاپ اول

استفاده از الگوریتم های ژنتیکی برای حل مشکلات محاسباتی بزرگ و غالباً پیچیده باعث ایجاد بسیاری از برنامه های جدید در انواع رشته ها شده است. الگوریتم های ژنتیکی عملی اولین کتاب مقدماتی در مورد الگوریتم های ژنتیکی بود که به جای تئوری بر کاربردهای عملی تأکید می کند. کتاب الگوریتم های ژنتیکی عملی، ویرایش دوم نشان دهنده تکامل چشمگیر زمینه ژنتیک از زمان چاپ اول کتاب است. 

سیستم های دسته بند یادگیر از آغاز تاکنون

جان هنری هالند به خاطر کار خود در زمینه محبوب سازی الگوریتم های ژنتیکی، از طریق کتابی که در سال 1975 با اقتباس از "سازگاری در سیستم های طبیعی و مصنوعی" و رسمیت بخشیدن به قضیه شمای هلند انجام داد، بیشتر شناخته شد. در سال 1976 هلند مفهوم الگوریتم ژنتیکی را به آنچه که او "سیستم شناختی" نامیده بود مفهوم زد و اولین شرح مفصلی را که به عنوان اولین سیستم طبقه بندی یادگیری شناخته می شود در مقاله "سیستمهای شناختی مبتنی بر الگوریتمهای تطبیقی" ارائه داد. این سیستم اول با نام سیستم شناختی اول به عنوان ابزاری برای الگوسازی طراحی شده بود که برای مدل سازی یک سیستم واقعی با پویایی اساسی ناشناخته با استفاده از جمعیت قواعد قابل خواندن انسان طراحی شده بود. در محیط مبتنی بر بازپرداخت یا پاداش که اعمال این قوانین برای ایجاد رفتاری با سیستم واقعی مطابقت داشته باشد. این اجرای زودهنگام بعداً بعنوان بسیار پیچیده تلقی شد و نتایج متناقضی را به همراه آورد. 

طراحی و تجزیه و تحلیل سیستم های طبقه بندی یادگیری

این کتاب مقدمه ای جامع برای طراحی و تجزیه و تحلیل سیستم های طبقه بندی یادگیری از منظر یادگیری ماشین ارائه می دهد. سیستم های طبقه بند یادگیر  خانواده ای از روش ها برای دستیابی به یادگیری بدون نظارت، یادگیری نظارت شده و کارهای تصمیم گیری پی در پی با تجزیه فضاهای مشکل بزرگتر در زیرمجموعه های آسان برای کنترل است. برخلاف این که معمولاً از دیدگاه محاسبات تکاملی، به طراحی و تحلیل آنها نزدیک می شویم ، در عوض، این کتاب یک رویکرد مبتنی بر مدل محور را بر اساس سؤال تعیین کننده آنها "سیستم های طبقه بندی یادگیری  قرار است چه چیزی یاد بگیرد؟" ترویج می کند.  

داده کاوی در پزشکی

مقادیر زیادی از داده های ذخیره شده در بانکهای اطلاعاتی پزشکی، نیاز به تدوین ابزارهای تخصصی برای دستیابی به داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، کشف دانش و استفاده کارآمد از دانش دارد. در این فصل به روش ها و ابزارهای داده کاوی می پردازیم. این فصل تکنیک های داده کاوی انتخاب شده را ترسیم می کند و کاربرد آنها در مشکلات تشخیصی پزشکی و مشکلات پیش بینی را نشان می دهد. 

آموزش پایتون

با رشد و توسعه روزافزورن تکنولوژی احساس نیاز به نرم افزارها بیشتر و بیشتر شده و رو به ازدیاد است. نرم افزارهای گوناگونی که هر کدام برای رفع یکی از نیازمندی های کاربران تولید شده اند. نرم افزارهای سازمانی، تجاری، صنعتی، نظانی، مدیریتی، تحلیلی، شخصی، بازی ها متنوع، تبلیغاتی، کجت های نرم افزاری، سیستم های کنترلی، نرم افزارهای آموزشی و سایر انواع نرم افزارها، همگی از کاربرد نرم افزار در همه حوزه های جامعه امروزی است. فارغ از این که نرم افزار بر روی چه محیط و یا سیستم عاملی کار می کند آنچه برای ما دارای در این مقاله مورد اهمیت است بحث تولید نرم افزار است. و البته در رابطه با تولید نرم افزار مباحث بسیاری مطرح است ولی ما می خواهیم در خصوص یکی از مهمترین پارامترهای تاثیر گذار در خصوص تولید یک محصول نرم افزاری صحبت کنیم. زبان برنامه نویسی یکی از مهمترین قسمت های و مسائلی است که برای تولید نرم افزار مورد نیاز است.