ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
مقادیر زیادی از داده های ذخیره شده در بانکهای اطلاعاتی پزشکی، نیاز به تدوین ابزارهای تخصصی برای دستیابی به داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها، کشف دانش و استفاده کارآمد از دانش دارد. در این فصل به روش ها و ابزارهای داده کاوی می پردازیم. این فصل تکنیک های داده کاوی انتخاب شده را ترسیم می کند و کاربرد آنها در مشکلات تشخیصی پزشکی و مشکلات پیش بینی را نشان می دهد.
کلید واژه ها
داده کاوی در برنامه نویسی، منطق استقرایی پزشکی، درختان تصمیم گیری، قانون استقرا، استدلال مبتنی بر مورد، یادگیری مبتنی بر نمونه، یادگیری تحت نظارت، شبکه های عصبی
فایل pdf کتاب را از اینجا دانلود نمایید.
[1] N. Lavrač and B. Zupan, “Data Mining in Medicine,” in Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, O. Maimon and L. Rokach, Eds. Boston, MA: Springer US, 2005, pp. 1107–1137.