ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
کتابخانه pandas را که قابلیت بالایی در کنترل مجموعه دادههای رابطهای دارد وارد میکنیم سپس matplotlib را هم که ما را در افزودن ویژگیهای مد نظرمان به نمودارها کمک میکند وارد میکنیم. سپس کتابخانه seaborn را import میکنیم. اکنون مجموعه داده مورد نظر را به شکل زیر وارد میکنیم:
# Pandas for managing datasets
import pandas as pd
# Matplotlib for additional customization
from matplotlib import pyplot as plt
# Seaborn for plotting and styling
import seaborn as sns
از مجموعه دادهPokemon استفاده میکنیم. این مجموعه داده را که به فرمت فایل csv است با کمک pandas به شکل دستور زیر میخوانیم:
# Read dataset
df = pd.read_csv('Pokemon.csv', index_col=0)
آرگومان index_col=0 به این معنی است که ستون اول مجموعه داده را به عنوان ستون شناسه یا همان ID در نظر میگیریم. پنج سطر اول مجموعه داده به شکل زیر است:
همان طور که میبینید این دیتاست اطلاعات مربوط به آمار 151 مورد Pokemon را دارد.