IRE: Inductive Rule Extraction

IRE: Inductive Rule Extraction

استخراج قانون استقرائی
IRE: Inductive Rule Extraction

IRE: Inductive Rule Extraction

استخراج قانون استقرائی

رسم نمودار دایره‌ای در پایتون

نمودار دایره‌ای یا Pie-Chart یک شکل آماری دایره‌ای است که برای نشان دادن نسبت و سهم عددی به برش‌هایی متناظر با هر کدام از آن نسبت‌ها تقسیم می‌شود.   در نمودار دایره‌ای طول قوس هر برش متناسب با کمیتی است که نشان می‌دهد.

import matplotlib.pyplot as plt

# defining labels

activities = ['eat', 'sleep', 'work', 'play']

# portion covered by each label

slices = [3, 7, 8, 6]

# color for each label

colors = ['r', 'y', 'g', 'b']

# plotting the pie chart

plt.pie(slices, labels = activities, colors=colors,

startangle=90, shadow = True, explode = (0, 0, 0.1, 0),

radius = 1.2, autopct = '%1.1f%%')

# plotting legend

()plt.legend

# showing the plot

()plt.show

نمودار دایره‌ای به شکل زیر است:

در این نمودارنمودار دایره‌ای را با تابع pie رسم می‌کنیم. در ابتدا برچسب‌ها را با استفاده از لیستی تحت عنوان activities مشخص کرده‌ایم. سپس سهم هر برچسب را با لیست دیگری با عنوان slices تعیین می‌کنیم. رنگ هر برچسب به کمک لیستی با عنوان colors  مشخص شده است. عبارت shadow=True یک حالت سایه مانند زیر هر قوس در دایره ایجاد می‌کند. صفت startangle نقطه شروع نمودار دایره‌ای را با درجه‌های معین در جهت عقربه‌های ساعت از محور x می‌چرخاند. Explode برای جداسازی قسمت‌های نمودار و فاصله گرفتن آن‌ها از هم استفاده می‌شود و مقدار فاصله قسمت‌های نمودار از هم با توجه به نسبت تعریف شده از اندازه شعاع دایره تعیین می‌شود. مثلاً در شکل بالا سهم سوم به اندازه یک دهم اندازه شعاع از بقیه جدا شده است. Autopct برای شکل‌دهی مقدار هر برچسب به کار گرفته می‌شود. در این مثال، ما آن را طوری تنظیم کرده‌ایم تا مقدار درصد هر سهم از نمودار را تا یک رقم اعشار نمایش دهد.

نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد