خطا در برآورد

ازآنجایی‌که به‌جای استفاده از جامعه آماری نمونه آماری به کار گرفته‌شده است برآورد پارامتر جامعه با خطا همراه است. این خطا از دو دیدگاه بررسی می‌شود.که عبارت هستند از:  

·         اُریبی[1]

این خطا به علت تمایل نمونه به یک سمت از جامعه آماری است. میزان خطا نشان می‌دهد که به‌طور متوسط برآورد با مقدار واقعی چقدر تفاوت دارد.

·         خطای نمونه‌گیری[2]

ازآنجایی‌که نمونه به‌صورت تصادفی از جامعه آماری انتخاب‌شده است با انتخاب نمونه دیگر نیز مقدار برای پارامتر جامعه با مقدار دیگری برآورد می‌شود. خطای نمونه‌گیری نشان می‌دهد که واریانس این برآورد چقدر است؛ یعنی اگر چندین بار نمونه‌گیری انجام شود، به‌طور متوسط پراکندگی این برآوردها چقدر خواهد بود.

درنتیجه باید شیوه نمونه‌گیری به شکلی باشد که این دو خطا در آن کمترین حالت خود را داشته باشند؛ بنابراین شیوه‌های نمونه‌گیری متنوعی مانند:

·         نمونه‌گیری تصادفی ساده[3]

·         نمونه‌گیری سیستماتیک[4]

·         نمونه‌گیری طبقه‌ای[5]

·         نمونه‌گیری خوشه‌ای[6]

 به وجود آمده‌اند تا الگویی صحیح برای انتخاب اعضای نمونه آماری ارائه دهند.

---

[1] Bias

[2] Sampling Error

[3] Simple Random Sampling

[4] Systematic Random Sampling

[5] Stratified Random Sampling

[6] Clustering Sampling