الگوریتم‌ خوشه‌بندی 4

خوشه‌بندی Expectation–Maximization EM با استفاده ازمدل GMM  Gaussian Mixture Models

یکی از اشکالات عمده الگوریتم K-Means استفاده ساده از مقدار متوسط برای مرکز خوشه است. با دیدن تصویر زیر می‌فهمیم که چرا این بهترین روش برای انجام کارها نیست.  

الگوریتم‌ خوشه‌بندی 3

DBSCAN یک الگوریتم خوشه‌ای مبتنی بر چگالی است که شبیه به  mean-shift است اما دارای دو مزیت قابل توجه است. قبل از شروع نگاهی به تصویر زیر بیاندازید. 

الگوریتم‌ خوشه‌بندی 2

K-Medians  یکی دیگر از الگوریتم‌های خوشه‌بندی مربوط به K-Means است با این تفاوت که به جای محاسبه مرکز گروه با استفاده از میانه بردار نقاط جدید را بوجود می‌آورد. 

الگوریتم‌ خوشه‌بندی 1

خوشه‌بندی یک تکنیک یادگیری است که شامل گروه بندی نقاط داده می‌شود. با توجه به مجموعه ای از نقاط داده می‌توان از یک الگوریتم خوشه‌بندی برای طبقه‌بندی هر نقطه داده به یک گروه خاص استفاده کرد.