ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
سادهترین روش خوشه بندی در یادگیری ماشین، الگوریتم KNN یا k نزدیکترین همسایه (k-NN: k-nearest neighbors) است؛ یک روش یادگیری بانظارت که برای دستهبندی نقاط داده جدید بر اساس نزدیکی با نقاط داده فعلی، استفاده میشود. ادامه مطلب ...
الگوریتم Hierarchical
الگوریتمهای خوشهبندی سلسله مراتبی (Hierarchical) در 2 دسته: از بالا به پایین یا پایین به بالا قرار میگیرند. الگوریتمهای پایین به بالا هر نقطه داده را در ابتدا به عنوان یک خوشه واحد در نظر میگیرند و سپس به طور پی در پی جفت خوشهها را ادغام میکنند (یا جمع می شوند) تا زمانی که همه خوشهها در یک خوشه واحد ادغام میشوند که شامل تمام نقاط داده است. ادامه مطلب ...
الگوریتم خوشهبندی فازی
یک الگوریتم خوشهبندی جهت تقسیم دادهها به خوشههایی بیش از یک خوشه است. در این خوشهبندی هر داده به درجه خاصی از هر خوشه متعلق است و با توجه به درجه تعلق حضور یک داده به یک خوشه مشخص میگردد. خوشهبندی فازی سی-مینز (FCM) توسط جی سی دانز در سال ۱۹۷۳ آماده شدو در سال ۱۹۸۱ ارتقا داده شد. ادامه مطلب ...
خوشهبندی Expectation–Maximization EM با استفاده ازمدل GMM Gaussian Mixture Models
یکی از اشکالات عمده الگوریتم K-Means استفاده ساده از مقدار متوسط برای مرکز خوشه است. با دیدن تصویر زیر میفهمیم که چرا این بهترین روش برای انجام کارها نیست. ادامه مطلب ...