جلوگیری از سرقت علمی ادبی در پژوهش

پس چه باید کرد؟ راه چاره استفاده از بازنویسی است. بازنویسی روشی برای انتقال اطلاعات و ایده‌‌های دیگران از زبان خود ما است. بازنویسی با خلاصه‌‌نویسی فرق دارد. در خلاصه‌‌نویسی فقط نکات مهم بیان می‌شود، در صورتی که در بازنویسی شما جمله‌های مربوط به مقاله‌ها را می‌خوانید و برداشت خود را از آن‌ها می‌نویسید یا با ایجاد تغییرهایی در جمله‌ها، آن‌ها را در بیان مسئله خود استفاده می‌کنید. 

پیش پردازش داده‌‌ها

پیش پردازش داده‌‌ها، فرایندی فنی باهدف بهبود مجموعه‌داده‌ها برای قابل‌استفاده شدن آن‌هاست. این فرایند شامل تغییر و گاهی حذف داده‌های ناکامل (Incomplete)، دارای فرمت نادرست، نامربوط و تکراری (Duplicate) است. 

تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

در شکل پایین سلسه‌مراتب یادگیری ماشین به کمک یک نوع از عروسک های روسی (Russian matryoshka dolls)  نمایش داده شده است. 

برازش

بیش برازش (Overfitting)، کم برازش (Underfitting) و برازش مناسب

حال که تفاوت بایاس و واریانس را فهمیدیم، لازم است با دو مفهوم بیش‌ برازش و کم‌ برازش آشنا شویم. پراکندگی (شکل بالا)، کم‌برازش (واریانس کم، بایاس بالا) در سمت چپ و بیش‌برازش (واریانس بالا، بایاس کم) در سمت راست نمایش‌داده‌شده است. 

بایاس و واریانس

بایاس (Bias) به فاصله بین مقدار پیش‌بینی شده با مقدار واقعی اشاره دارد. در حالتی که بایاس زیاد است، به‌ احتمال زیاد، پیش‌بینی‌ها در یک مسیر دور از مقادیر واقعی، تغییر جهت داده است.

الگوریتم‌ خوشه‌بندی 7

الگوریتم KNN

ساده‌ترین روش خوشه‌ بندی در یادگیری ماشین، الگوریتم KNN یا k نزدیک‌ترین همسایه (k-NN: k-nearest neighbors) است؛ یک روش یادگیری بانظارت که برای دسته‌بندی نقاط داده جدید بر اساس نزدیکی با نقاط داده فعلی، استفاده می‌شود.