توابع ترسیم نمودار در seaborn

یکی از بزرگترین نقاط قوت seaborn تنوع و راحتی استفاده توابع موجود برای رسم نمودارها است. به طور مثال ایجاد نمودار پراکندگی (scatter plot) تنها با یک خط کد lmplot() است. 

وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده

کتابخانه pandas را که قابلیت بالایی در کنترل مجموعه داده‌های رابطه‌ای دارد وارد می‌کنیم سپس matplotlib را هم که ما را در افزودن ویژگی‌های مد نظرمان به نمودارها کمک می‌کند وارد می‌کنیم. 

آموزش Python Seaborn

  Seaborn کتابخانه‌ای برای ایجاد گرافیک‌های آماری در پایتون است. این کتابخانه بر مبنای matplotlib ساخته شده و با ساختار داده درPandas  ادغام  شده است. 

قاب سیمی و پوسته سه بعدی در پایتون

دو نوع دیگر از اشکال سه بعدی که با داده‌های شبکه‌ای (grid) سر و کار دارند، قاب سیمی  (wire frame) و پوسته (surface) نام دارند. 

رسم نمودارهای کانتور سه بعدی در پایتون

در مثال زیر یک نمودار کانتور سه بعدی از یک تابع سینوسی سه بعدی را نشان خواهیم داد. 

رسم نقاط و خطوط سه بعدی در پایتون

پایه‌ای‌ترین نمودار سه بعدی خط یا مجموعه‌ای از نقاط پراکنده است که با سه تایی (x,y,z) ایجاد می‌شود.