خطا در برآورد

ازآنجایی‌که به‌جای استفاده از جامعه آماری نمونه آماری به کار گرفته‌شده است برآورد پارامتر جامعه با خطا همراه است. این خطا از دو دیدگاه بررسی می‌شود.که عبارت هستند از: 

نمونه‌گیری آماری

در مقابل نمونه‌گیری، روش بازنمونه‌گیری[1] بر اساس نمونه موجود، سعی در برآورد بهتر پارامترهای جامعه آماری و یا محاسبه خطای برآورد می‌کند. هر دو روش نمونه‌گیری و بازنمونه‌گیری برای حل مسائل مدل‌سازی به کار گرفته می‌شوند. خصوصیات یا ویژگی‌های یک عضو از جامعه آماری را در نظر بگیرید. 

مزایا و معایب یادگیری ماشین

میا و معایب یادگیری ماشین

مزایا یادگیری ماشین

۱- شناسایی راحت روندها و الگوها

یادگیری ماشین می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را بررسی کرده و روندها و الگوهای خاصی را که برای انسان‌ها ناشناخته است، کشف کند. 

جدول یادگیری 2019

آنچه این کتاب پوشش می‌دهد

فصل 1 با عنوان «برخاستن با تابلو»، اصول اساسی تابلو را معرفی می‌کند. ما مجموعه‌ای از مثال‌ها را مرور خواهیم کرد که اصول اولیه اتصال به داده‌ها، کاوش و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را به‌صورت بصری و درنهایت کنار هم قرار دادن همه آن‌ها در یک داشبورد کاملاً تعاملی معرفی می‌کنند. 

معرفی Tableau

Tableau یک شرکت نرم افزاری ویژوال سازی داده‌های تعاملی است که در ژانویه سال 2003 توسط کریستین چابوت، پات هانراحان و کریس استولت، در Mountain View، کالیفرنیا تأسیس شد. این شرکت در حال حاضر مقر آن در سیاتل، واشنگتن، ایالات متحده است که بر روی هوش تجاری متمرکز است. در تاریخ 1 آگوست 2019 Salesforce.com Tableau  را به دست آورد. 

آموزش نرم‌افزار Tableau

Tableau یک ابزار قدرتمند و انعطاف‌پذیر است که برای مدیریت و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. در درجه اول، یکپارچه‌سازی داده‌ها از چندین منبع را امکان‌پذیر می‌کند. سپس در ایجاد داشبوردهای زیبا و تعاملی که می‌تواند با سایر کاربران به اشتراک گذاشته شود، کمک می‌کند. رابط بصری Tableau طوری طراحی‌شده است که توسط متخصصان داده و کاربران غیر فنی یک‌جور استفاده می‌شود.